情境多臂机算法及其应用

时间:2021-03-29         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第5664期


主题情境多臂机算法及其应用

主讲人重庆大学 谢洪研究员

主持人统计学院 陈坤教授

时间2021年4月2日(周五)上午11:00-12:00

地点:柳林校区通博楼B212

主办单位:统计学院 科研处

主讲人简介:

谢洪是重庆大学百人计划特聘研究员。2020年入选入选重庆英才-青年拔尖人才。2020年获中国计算机学会A类会议IEEE INFOCOM 最佳论文提名。于香港中文大学获得计算机博士学位,中国科学技术大学获计算机学士学位。研究方向包括机器学习、数据科学、计算机网络等。发表学术论文40余篇,其中10余篇中国计算机学会A类会议或期刊学术论文。。

内容提要:

在线学习是当今人工智能与机器学习领域中的前沿研究热点。情境多臂机(Contextual Bandits)是一个典型的在线学习框架,它被广泛应用于推荐系统、社交网络等中。如何提高情境多臂机算法的收敛速度,是一个具有理论价值和实际应用意义的问题。本次报告汇报几个算法加速情境多臂机算法的收敛速度,并且介绍它在字节跳动推荐系统、微信广告系统等中的应用。

最新信息